Deepslate sammelt 7,7 Millionen Euro für europäische Voice-AI

Das Berliner Unternehmen Deepslate hat in einer Seed-Runde 7,7 Millionen Euro eingesammelt, berichtet Tech.eu am 1. Oktober 2026. Lead-Investor ist der Münchner Fonds 42CAP, beteiligt sind außerdem Alstin Capital, der Bestandsinvestor SIVentures und mehrere Business Angels.

Deepslate entwickelt Speech-to-Speech-Modelle, die gesprochene Sprache direkt verarbeiten, ohne sie zunächst in Text umzuwandeln. Der Fokus liegt auf europäischen Sprachen, das Hosting erfolgt innerhalb der EU. Im September 2026 erreichte das Unternehmen im Artificial-Analysis-Benchmark eine Antwortzeit von 440 Millisekunden und ist damit laut Tech.eu das schnellste gemessene Speech-to-Speech-Modell. Die Technologie wird nach Angaben des Berichts bereits von Versicherern, Contact Centern und Plattformen in der Produktion genutzt.

Mit dem Kapital will Deepslate das Modelltraining und das europäische Datenprogramm ausbauen, berichtet Tech.eu. Der Schwerpunkt liege auf deutschen Straßennamen, Personennamen und Dialekten sowie auf der Skalierung der Produktionsinfrastruktur in europäischen Rechenzentren.